Ingénieur(e) IA

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et d'intégration de l'intelligence artificielle dans ses opérations, l'École Centrale Casablanca recrute un(e) Ingénieur(e) IA dédié(e) à la conception, au déploiement et à la maintenance de workflows intelligents et d'agents IA au sein de ses différents départements : pédagogie, scolarité, admissions, communication, RH, recherche, etc.

MISSIONS ET RESPONSABILITES :

Le ou la titulaire du poste sera supervisé(e) directement par le Lead AI Engineer et travaillera en étroite collaboration avec les responsables des différents départements de l'école.

Les principales missions de l’ingénieur(e) IA se présentent comme suit :

Conception et déploiement d'agents IA

• Identifier, avec les responsables de département, les processus à fort potentiel d'automatisation/robotisation par l'IA.
• Concevoir, développer et déployer des agents IA autonomes ou semi-autonomes adaptés aux besoins métiers de l'école.
• Intégrer ces agents aux outils existants (LMS, CRM, ERP, messagerie, suite bureautique, etc.).

Skills et serveurs MCP personnalisés

• Développer des Skills sur mesure (capacités spécialisées) pour les agents IA.
• Concevoir, héberger et maintenir des serveurs MCP (Model Context Protocol) personnalisés permettant aux agents d'interagir de manière sécurisée avec les systèmes internes de l'école.
• Documenter, versionner et industrialiser ces composants.

Workflows et automatisation

• Construire des workflows IA end-to-end : collecte, ingestion, préparation, traitement, orchestration, transfert et restitution.
• Mettre en place des outils d'orchestration et de monitoring.
• Itérer sur les solutions en fonction des retours utilisateurs et des KPIs métiers.

Veille, formation et accompagnement

• Assurer une veille technologique active sur les modèles, frameworks d'agents, MCP, écosystème Claude/OpenAI, etc.
• Former et accompagner les utilisateurs internes à l'usage des outils déployés.
• Documenter les solutions de manière claire, pédagogique et accessible aux équipes non techniques.

Sécurité, qualité et gouvernance

• Veiller à la confidentialité et à la protection des données traitées (étudiants, collaborateurs, partenaires).
• Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité, d'évaluation (evals) et de gouvernance des agents IA.

PROFIL IDEAL :

Formation :

• Bac +5 (école d'ingénieurs, master en informatique, IA ou data science) ou équivalent.
• Les profils autodidactes avec un portfolio solide (projets, GitHub, démos d'agents) sont les bienvenus.

Expérience :

• Ouvert : du junior brillant au profil senior confirmé. Le package sera ajusté en conséquence.

Compétences techniques requises :

• Solide expérience en Python et/ou Node.js / TypeScript.
• Maîtrise des frameworks d'agents IA : Claude Agent SDK, LangChain / LangGraph, ou équivalents.
• Expérience concrète avec le Model Context Protocol (MCP) : développement et déploiement de serveurs MCP personnalisés.
• Maîtrise du prompt engineering avancé et de la conception d'agents (planning, tool use, memory, multi-agent orchestration).
• Bonne connaissance des APIs des grands modèles (Anthropic Claude, OpenAI GPT, modèles open source).
• Expérience en intégration d'APIs, webhooks et automatisation.
• Maîtrise de Git, Docker, CI/CD.

Qualités personnelles :

• RAG (Retrieval-Augmented Generation) et bases vectorielles (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, etc.).
• Outils d'automatisation no-code et low-code : n8n, Make, Zapier.
• Observabilité IA : LangSmith, Langfuse, Helicone.
• Déploiement cloud : AWS, GCP, Azure.
• Sensibilité produit et UX ; capacité à concevoir des interfaces conversationnelles utilisables.

Soft skills :

• Autonomie et capacité à mener un sujet de bout en bout.
• Curiosité technique et veille permanente.
• Sens pédagogique : capacité à former des utilisateurs non techniques.
• Communication écrite et orale claire.
• Esprit produit et orientation impact.